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다음 내용이 요약되어 있습니다: Theodoris, CV et al. 전이 학습은 네트워크 생물학의 예측을 가능하게 합니다. 자연 https://doi.org/10.1038/s41586-023-06139-9 (2023).

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도이: https://doi.org/10.1038/d41586-023-01504-0

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Vaswani, A. et al. Proc에서 신경 정보 처리 시스템에 관한 제31회 컨퍼런스(Guyon, I. 외 편집) 6000–6010(NIPS, 2017).

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참고자료 다운로드

논문 읽기: 전이 학습을 통해 네트워크 생물학 예측 가능

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APHA(동물 및 식물 보건국)는 환경, 식품 및 농림축산부의 집행 기관이며 S를 대신하여 업무를 수행합니다.

애들스톤, 서리

동식물 보건국

최첨단 과학과 기술을 통해 영향력 있는 통찰력을 발견하는 학제간 연구 조직

상하이 푸둥신구

베이진 연구소

난징임업대학교는 난징 동부에 위치한 종합대학교입니다.

난징, 장쑤(CN)

난징 임업 대학교(NFU)

신규화학물질 평가를 위한 다기능 전문가팀의 DMPK/PD 대표

광저우, 광둥, 중국

베이진(주)

프로테옴의 화학적, 기능적 잠재력을 확장하는 데 초점을 맞춘 놀라운 학제간 협력에 기여하세요.

캘리포니아주 버클리(미국)

NSF 유전자 암호화 물질 센터